Probabilidad y Estadística Fundamental

Libro de “Introducción a la Probabilidad y Estadística”
William Mendenhall, Robert J. Beaver and Barbara M. Beaver.
Decimotercera edición. Cengage Learning. México. 2010.

  1. Introducción
    1. Definiciones iniciales en estadística y clasificación de variables (págs. 8-10)
  2. Resumen y descripción de datos de una variable
    1. Presentación tabular y gráfica de una variable
    2. Medidas de localización (págs. 53-59)
    3. Medidas de dispersión (págs. 60-74)
    4. Medidas de posición (págs. 75-83))
    5. Medidas de forma
  3. Resumen y descripción de datos de dos variables
    1. Presentación tabular y gráfica de dos variables (págs. 98-102)
    2. Medidas de correlación (págs. 105-111)
    3. Gráficas de datos multivariados
  4. Conceptos básicos de probabilidad
    1. Definiciones iniciales
    2. Definición axiomática de probabilidad y sus propiedades
    3. Combinatoria: Variaciones, Combinaciones y Permutaciones
    4. Operaciones de conjuntos (págs. 144-145)
    5. Métodos de conteo (págs. 146-148)
    6. Probabilidad condicional e independencia de eventos (págs. 149-153)
    7. Regla de Bayes (págs. 158-161)
  5. Principios de variables aleatorias
    1. Definición y tipos de variables aleatorias (pág. 163)
    2. Distribuciones de probabilidad (págs. 164-165)
    3. Valor esperado y varianza (págs. 166-169)
  6. Modelos de probabilidad usuales
    1. Distribución de Bernoulli
    2. Distribución binomial (págs. 184-190)
    3. Distribución de Poisson (págs. 197-202)
    4. Distribución hipergeométrica (págs. 205-206)
    5. Distribución uniforme continua
    6. Distribución exponencial
    7. Distribución normal (págs. 223-225)
  7. Principios de inferencia estadística
    1. Conceptos iniciales. Tipos de muestreo (págs. 255-258)
    2. Distribuciones muestrales (págs. 260-262 y 266-267)
    3. Teorema Central del Límite (pág. 263)
    4. Distribución muestral de la varianza (págs. 275-278)
  8. Estimación de parámetros
    1. Conceptos iniciales: estimador, error de estimación(págs. 298-302)
    2. Intervalo de confianza (págs. 307-315)
    3. Insesgamiento y eficiencia
    4. Estimación por intervalo para la media (págs. 318-320) y para la proporción (págs. 324-325)
    5. Determinación del tamaño de muestra para estimar la media y proporción (págs. 328-332)
  9. Prueba de hipótesis
    1. Conceptos iniciales: Hipótesis, errores, probabilidades de errores, estadística de prueba (págs. 344-347)
    2. Prueba de hipótesis para la media y para la proporción (págs. 347-353)
    3. Prueba de hipótesis para la diferencia de medias y de proporciones (págs. 363-375)
  10. Regresión lineal simple
    1. Modelo de regresión (págs. 503-505)
    2. Recta de mínimos cuadrados (págs. 506-508)
    3. Estimación de los coeficientes de regresión (págs. 522-530)

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